Регистрация · · Забыли пароль?

Mark Pollack, Oliver Gierke, Thomas Risberg, Jon Brisbin, Michael Hunger - Spring Data [2012, PDF, ENG]

Список форумов » ЛИТЕРАТУРА » Литература и прочие Обучающие материалы » Веб-дизайн и программирование

Статистика раздачи

Размер: 9.16 МБ | | Скачали: 0

Сидеров: 0 [0 байт/сек] Личеров: 0 [0 байт/сек]

Пред. тема | След. тема

Автор

Сообщение

Гость

Spring Data
Modern Data Access for Enterprise Java

Год: October 2012
Автор: Mark Pollack, Oliver Gierke, Thomas Risberg, Jon Brisbin, Michael Hunger
Издательство: O'Reilly Media
ISBN: 978-1-4493-2395-0
Язык: Английский
Формат: PDF
Качество: Изначально компьютерное (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 316
Описание:You can choose several data access frameworks when building Java enterprise applications that work with relational databases. But what about big data? This hands-on introduction shows you how Spring Data makes it relatively easy to build applications across a wide range of new data access technologies such as NoSQL and Hadoop.Through several sample projects, you’ll learn how Spring Data provides a consistent programming model that retains NoSQL-specific features and capabilities, and helps you develop Hadoop applications across a wide range of use-cases such as data analysis, event stream processing, and workflow. You’ll also discover the features Spring Data adds to Spring’s existing JPA and JDBC support for writing RDBMS-based data access layers.• Learn about Spring’s template helper classes to simplify the use ofdatabase-specific functionality
• Explore Spring Data’s repository abstraction and advanced query functionality
• Use Spring Data with Redis (key/value store), HBase(column-family), MongoDB (document database), and Neo4j (graph database)
• Discover the GemFire distributed data grid solution
• Export Spring Data JPA-managed entities to the Web as RESTful web services
• Simplify the development of HBase applications, using a lightweight object-mapping framework
• Build example big-data pipelines with Spring Batch and Spring Integration

Background
Chapter 1 : The Spring Data Project
NoSQL Data Access for Spring Developers
General Themes
The Domain
The Sample Code

Chapter 2 : Repositories - Convenient Data Access Layers
Quick Start
Defining Query Methods
Defining Repositories
IDE Integration

Chapter 3 : Type-Safe Querying Using Querydsl
Introduction to Querydsl
Generating the Query Metamodel
Integration with Spring Data Repositories
Relational Databases

Chapter 4 : JPA Repositories
The Sample Project
The Traditional Approach
Bootstrapping the Sample Code
Using Spring Data Repositories

Chapter 5 : Type-Safe JDBC Programming with Querydsl SQL
The Sample Project and Setup
The QueryDslJdbcTemplate
Executing Queries
Insert, Update, and Delete Operations
NoSQL

Chapter 6 : MongoDB - A Document Store
MongoDB in a Nutshell
Setting Up the Infrastructure Using the Spring Namespace
The Mapping Subsystem
MongoTemplate
Mongo Repositories

Chapter 7 : Neo4j - A Graph Database
Graph Databases
Neo4j
Spring Data Neo4j Overview
Modeling the Domain as a Graph
Persisting Domain Objects with Spring Data Neo4j
Combining Graph and Repository Power
Advanced Graph Use Cases in the Example Domain
Transactions, Entity Life Cycle, and Fetch Strategies
Advanced Mapping Mode
Working with Neo4j Server
Continuing From Here

Chapter 8 : Redis - A Key/Value Store
Redis in a Nutshell
Connecting to Redis
Object Conversion
Object Mapping
Atomic Counters
Pub/Sub Functionality
Using Spring’s Cache Abstraction with Redis
Rapid Application Development

Chapter 9 : Persistence Layers with Spring Roo
A Brief Introduction to Roo
Roo’s Persistence Layers
Quick Start
A Spring Roo JPA Repository Example
A Spring Roo MongoDB Repository Example

Chapter 10 : REST Repository Exporter
The Sample Project
Big Data

Chapter 11 : Spring for Apache Hadoop
Challenges Developing with Hadoop
Hello World
Hello World Revealed
Hello World Using Spring for Apache Hadoop
Scripting HDFS on the JVM
Combining HDFS Scripting and Job Submission
Job Scheduling

Chapter 12 : Analyzing Data with Hadoop
Using Hive
Using Pig
Using HBase

Chapter 13 : Creating Big Data Pipelines with Spring Batch and Spring Integration
Collecting and Loading Data into HDFS
Hadoop Workflows
Exporting Data from HDFS
Collecting and Loading Data into Splunk

Data Grids
Chapter 14 : GemFire - A Distributed Data Grid
GemFire in a Nutshell
Caches and Regions
How to Get GemFire
Configuring GemFire with the Spring XML Namespace
Data Access with GemfireTemplate
Repository Usage
Continuous Query Support

Bibliography
Colophon

Правила, инструкции, FAQ!!!

Торрент

Скачать торрент

[ Размер 11.94 КБ / Просмотров 28 ]

Статус

Проверен

Размер

9.16 МБ

Приватный:

Нет (DHT включён)

.torrent скачан

Как залить торрент? | Как скачать Torrent? | Ошибка в торренте? Качайте магнет

Страница 1 из 1

Список форумов » ЛИТЕРАТУРА » Литература и прочие Обучающие материалы » Веб-дизайн и программирование

Сейчас эту тему просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 0

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Перейти:

Ресурс не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами и мы незамедлительно удалим её. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несёт ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!

Пользовательское соглашение | Для правообладателей | Реклама на сайте